Как парсить данные отелей TripAdvisor с помощью Python

Как парсить данные отелей TripAdvisor с помощью Python Скачать Скрипт на PythonОтправьте ссылку на скачивание по адресу: Tripadvisor-самый популярный веб-сайт для парсинг результатов поиска google лучших отелей, ресторанов, достопримечательностей, приключенческих игр и почти всего, что нужно для приятной поездки. Всякий раз, когда кто-то планирует поездку в новый город, страну, это почти ритуал-проверять лучшие места и занятия на tripadvisor. Миллионы людей парсер сайтов по ключевым словамсещают веб-сайт каждый год, желая сделать свои поездки незабываемыми. Кроме того, миллионы людей размещают свои впечатления, отзывы о местах на веб-сайте. Поскольку веб-сайт настолько популярен, все больше отелей, ресторанов и других туристических компаний пытаются попасть в список на веб-сайте и поддерживать хороший статус, поскольку хорошие отзывы здесь могут принести им много пользы. Давайте узнаем о данных отелей на TripAdvisor.В этом уроке мы перейдем к tripadvisor.com и ищите отели в Париже и получайте подробную информацию, такую как название отеля, средний рейтинг, парсер яндекс карты количество отзывов, парсинг цен с сайтаа.https://www.tripadvisor.in/Hotels-g187147-Paris_Ile_de_France-Hotels.htmlСмотрите полный код ниже или смотрите видео для подробного объяснения: Импорт библиотекimport requests from bs4 import BeautifulSoup as soup Send get request: html = requests.get(‘https://www.tripadvisor.in/Hotels-g187147-Paris_Ile_de_France-Hotels.html’) Захватите название отеля:hotel = [] for name in bsobj.findAll(‘div’,’class’:’listing_title’): hotel.append(name.text.strip()) ГостиницаВыход:Получите средние оценки:ratings = [] for rating in bsobj.findAll(‘a’,’class’:’ui_bubble_rating’): ratings.append(rating[‘alt’]) рейтингиВыход:Захватить количество отзывов:reviews = [] for review in bsobj.findAll(‘a’,’class’:’review_count’): reviews.append(review.text.strip()) ОтзывыВыход:Цена:price = [] for p in bsobj.findAll(‘div’,’class’:’price-wrap’): парсер твиттера price.append(p.text.replace(‘?’,”).strip()) price[:5] Выход:Создайте фрейм данных pandas:import pandas as pd d1 = ‘Hotel’:hotel,’Ratings’:ratings,’No_of_Reviews’:reviews,’Price’:price df = pd.DataFrame.from_dict(d1) Выход:Надеюсь, вы узнаете о том, как парсить данные об отелях TripAdvisor. Если вам нужны данные от TripAdvisor, то наши службы очистки TripAdvisor могут парсить данные для вас и предоставить их в формате XLS и CSV. Также посмотрите на наши ранее обработанные данные(примерные данные) для лучшего понимания.