Как создать простой веб-скребок с помощью Python

Парсинг веб-страниц относится к процессу, который позволяет пользователям удалять или извлекать данные с любого типа веб-сайтов. Для сбора контактной информации из веб-каталогов одним из распространенных и основных используемых методов является “копирование и вставка” информации в Excel. Это очень утомительный и трудоемкий процесс, программа для парсинга сайтов и он ограничен небольшими потребностями в данных. Однако сбор больших объемов данных со сложных веб-сайтов требует сложных и автоматизированных методов и опыта профессионалов.Парсинг веб-страниц может выполняться с использованием “веб-скребка”, или “бота”, или “веб-паука”, или “веб-сканера” (слова, используемые взаимозаменяемо). Веб-скребок-это программа, которая автоматически переходит на веб-страницы и загружает их содержимое. Затем он извлекает определенные данные из содержимого и сохраняет их в файле или базе данных.Зачем нам нужна Парсинг паутины?Сегодня данные-это нефть, которая подпитывает любой бизнес. Предприятия малого, среднего или крупного бизнеса в значительной степени зависят от данных для принятия решений, чтобы выжить и процветать. Поскольку данные являются центральной догмой любого бизнеса, они не только должны изпарсинг в excelлекаться быстрее, но и должны быть высокого качества, парсер google чтобы оставаться актуальными.С другой стороны, ручная работа/ “Копирование-вставка” – идеальный вариант для небольших потребностей в данных-не подходит, когда речь идет о больших требованиях к данным. Этот процесс отнимает много времени, медленен и также подвержен ошибкам. Давайте представим, что вашему бизнесу требуется подробная информация о тысячах товаров с веб-сайта электронной коммерции. При наличии большого количества доступных данных для вставки вручную потребуется время, парсинг цен так как данные могут устареть к тому времени, когда вы попытаетесь заполнить множество данных на веб-сайте.Поэтому идеальное перемещение для больших объемов данных или сложных веб-сайтов должно быть автоматизировано, и именно это делает веб-скребок.Интернет был бы гораздо менее полезен и ужасно мал без очистки Интернета. Отсутствие “реальной интеграции” через API превратило веб-скрапбукинг в масштабную индустрию, влияние которой на интернет-экономику составляет триллионы долларов. Сумма, которую только Google вносит в это число, – не только доходы Google, но и все компании, которые полагаются на эту “поисковую систему”. McKinsey инвестировала 8 триллионов долларов в 2011 году и с тех пор он увеличился в геометрической прогрессии. В Интернете “доступно” огромное количество данных, но они вряд ли “доступны”. Google является крупнейшим веб-сканером в мире, и сегодня от него зависит почти вся сеть.Разница между очисткой веб-страниц и обходом веб-страниц” Парсинг веб-страниц “и” Сканирование веб-страниц ‘ – оба этих термина используются большинством людей как взаимозаменяемые. Хотя основная концепция заключается в извлечении данных из Интернета, они отличаются.Веб-обход в основном относится к загрузке и хранению содержимого большого количества веб-сайтов, следуя ссылкам на веб-страницах. В то время как веб-скребок построен специально для обработки структуры конкретного веб-сайта. Затем скребок использует эту структуру для конкретного сайта для извлечения отдельных элементов данных с веб-сайта. Элементами данных могут быть имена, адреса, цены, изображения и т. Д.Использование веб-скрейпингаЛюди используют веб-скребки для автоматизации различных способов поиска данных. Веб-скребки наряду с другими программами могут делать практически все, что человек делает в браузере. Они могут автоматически заказывать ваши любимые блюда, когда парсинг в excelы нажимаете кнопку, автоматически покупать билеты на концерт, как только они становятся доступными, периодически сканировать веб-сайт электронной коммерции и отправлять вам текстовые сообщения, когда цена на товар падает, и т.д. Бесконечные возможности существуют для любого типа требований в области очистки веб-страниц.Как работает Веб-скребокВеб-скребок-это программное обеспечение или сценарий, который используется для загрузки содержимого (обычно текстового и отформатированного в формате HTML) нескольких веб-страниц, а затем извлечения из него необходимых данных.Компоненты веб-скребкаПарсинг веб-страниц похожа на любой другой процесс извлечения-Преобразования-Загрузки (ETL). Веб-скребки сканируют веб-сайты, чтобы извлечь данные и преобразовать их в удобный структурированный формат. Наконец, он может быть загружен в файл или базу данных для последующего использования.Типичный веб-скребок состоит из следующих компонентов:Модуль веб-обходчикаМодуль извлечения или синтаксического анализаМодуль преобразования и очистки данныхМодуль сериализации и хранения данных.Первый СкреперЛес займется программированием и создаст наш самый первый простой скребок. Для этого мы будем использовать библиотеку python urllib. Мы перейдем на эту страницу https://pythonscraping.com/pages/page1.html и соскребите оттуда весь текст. Ниже приведен код и выходные данные:Импорт Библиотеки:from urllib.request import urlopen Send a request using urlopen html = urlopen(‘https://pythonscraping.com/pages/page1.html’) Read the scraped data: print(html.read()) Выход:Итак, это был наш первый скребок. Не было ли это так просто!Если мы заметим, что данные страницы были удалены на латыни, и это потому, что страница была написана на латыни. Но наш браузер имеет возможность переводить с латыни на английский. Но сейчас наш Скребок не обладает такой способностью. В дальнейшем мы узнаем, как мы можем сделать наш скребок более совершенным для выполнения перевода и многого другого.